نوع مقاله : علمی - پژوهشی

نویسندگان

1 دانشگاه فردوسی مشهد/گروه جغرافیا

2 دانشگاه تهران/دانشکده جغرافیا

3 دانشگاه فردوسی مشهد

4 دبیرآموزش و پرورش خراسان رضوی

چکیده

یکی از شاخص‌های جامعه‌ی فراصنعتی و موج سومی دسترسی به اینترنت است. اهمیت دسترسی خانوارهای شهری به اینترنت به اندازه‌ای است که به عنوان یکی از اطلاعات آماری پایه در سرشماریهای نفوس و مسکن کشورهای توسعه یافته، از جمله آمریکا، انگلیس، استرالیا و کانادا جایگاه قانونی و مهمی پیدا کرده است و اطلاعات مربوط به دسترسی خانوارها به اینترنت و چگونگی استفاده از آن (پهنای باند، رایانه، اینترنت موبایلی، هزینه‌های مربوط و علل عدم اتصال به اینترنت) جزو شاخص‌های مهم در سنجش سطح توسعه‌ی خانوارها محسوب می‌شود. در ایران، به ویژه در شهرها، هنوز مسأله‌ی اینترنت و دسترسی به آن مراحل اولیه را می‌گذراند. علی رغم این‌که اهمیت دسترسی به اینترنت روز به روز بیشتر احساس می‌شود، اتصال به آن به دلایلی از جمله نبود رایانه، نبود مهارت فنی لازم، هزینه‌های بالای بهره برداری، کمبود زیرساخت‌های ارتباطی و... موجب می‌گردد اتصال خانوارها به اینترنت، با مشکل روبرو شود. در این تحقیق، مسأله‌ی اساسی بررسی چگونگی دسترسی خانوارهای مناطق حاشیه نشین شهر مشهد، برای مثال منطقه‌ی سه شهرداری مشهد، به اینترنت و شناسایی علل و عوامل مؤثر بر آن با استفاده از مدل‌های شبکه‌ی عصبی است. معرفی مدل‌های شبکه‌ی عصبی به ادبیات علمی ایران در حوزه‌ی علوم انسانی، به عنوان راهکارهای گذار از روش های معمول و سنتی در تحلیل مسایل اجتماعی است. بدین منظور نمونه‌‌ای مرکب از سیصد و دو سرپرست مورد بررسی قرار گرفته و نتایج حاصل از آن نشان می دهد، پنجاه درصد خانوارهای مورد بررسی دارای رایانه هستند و بیست و هشت درصد از منزل به اینترنت دسترسی دارند. در میان عوامل مؤثر بر دسترسی، وجود رایانه بیشترین اهمیت را دارد و پس از آن وضعیت مالکیت و وسعت واحد مسکونی و نهایتاً مهارت های فنی و تخصصی، تأثیرگذارند. بر این اساس پیشنهادهایی ارایه شده است.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Investigation of the Factors Influencing the Access of Marginalized Households Living in the Third District of Mashhad to the Internet by Applying the Neural Network Approach

نویسندگان [English]

  • Muhammad Rahim Rahnama 1
  • Muhammad Mohsen Razavi 2
  • Mehdi Kazemi 3
  • Amir Asadi 3
  • Salman Hayati 1
  • Safieh Rokni 4

چکیده [English]

One of the indicators of post-industrial society and third world countries is the access to the Internet. The importance of urban household access to the Internet has been so great that it has found a crucial place as one of the basic statistical data on population and housing consensus in developed countries, including the US, UK, Australia and Canada, and the information related to household access to the Internet and how they use it (bandwidth, computer, mobile internet, the related costs and the causes of lack of Internet connection) has been considered an important indicator of measuring the development level of households. The Internet as a new phenomenon and how people can access it is in its early stages in Iran, especially in cities. Despite the importance of access to the Internet, households have been facing several problems in connecting it, such as lack of computers, lack of technical skills, high operation costs, poor communication infrastructures, etc. In this study, the basic issue of investigation has been the extent to which marginalized households living in the third district of Mashhad can have access to the Internet, by identifying the reasons and factors influencing it using neural network models. Introducing the neural network models in the Iranian scientific literature in the field of humanities is considered as a means of transition from traditional methods in the analysis of social issues. For this reason, a sample composed of 302 supervisors has been examined. The results show that although 50% of the households studied own computers, 28% of them cannot access the Internet. Among the factors affecting Internet access, computer ownership is the most significant factor, followed by the factor of real estate ownership, space of dwelling, and, finally, technical and specialized skills. Accordingly, some suggestions have been made.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Internet access
  • marginalized inhabitants
  • Neural Networks
  • third district of Mashhad Municipality
CAPTCHA Image