نوع مقاله : علمی - پژوهشی

نویسندگان

1 دانشگاه تربیت مدرس

2 دانشگاه تهران

چکیده

شناخت نابرابری‌ها و عدم تعادل‌ فضایی در بخش خدمات گردشگری در محدوده‌های جغرافیایی مختلف، پی‌بردن به اختلافات و تفاوت‌های موجود و سیاست‌گذاری جهت رفع و کاهش نابرابری‌ها از وظایف اساسی مدیران و دست‌اندرکاران بخش گردشگری به‌ شمار می‌آید. یکی از عوامل اصلی در برهم‌‌خوردن توازن بین جاذبه‌های گردشگری، عدم توجه به توزیع عادلانة خدمات در سطح جاذبه‌های گردشگری است. هدف پژوهش حاضر استفاده از شاخص‌های آماره‌‌‌های فضایی و آنالیزهای مربوطه با کمک سیستم اطلاعات جغرافیایی در راه دست‌یابی به شناخت اختلافات و تفاوت‌های موجود خدمات گردشگری در منطقة مورد مطالعه است. در این تحقیق از دو واحد پایه شامل واحد پایة رسمی (واحد پایة بخش‌های سیاسی استان فارس) و واحد پایة قراردادی (شبکه‌های الگوی راست‌گوشه) استفاده شده است. آماره‌های فضایی همچون خود هم‌بستگی فضایی، شاخص موران I، آمارة عمومی G، تحلیل لکه‌های داغ، مرکز متوسط و منحنی انحراف معیار برای تحلیل داده‌های مورد نظر به کار گرفته شده است. یافته‌های تحقیق حکایت از عدم تعادل شدید خدمات در استان فارس به‌ویژه مناطق مرکزی و نزدیک شهر شیراز با مناطق جنوب و جنوب‌غرب استان دارد. نتایج آماره‌های فضایی نشان می‌دهد که خدمات معین، خدمات پذیرایی و خدمات تجاری استان دارای خودهم‌بستگی ضعیف است و همچنین از الگوی خوشه‌ای پیروی کرده‌اند و بیشترین تراکم این خدمات نیز در بخش‌های مرکزی استان و بر روی بخش‌های شیراز، مرودشت، زرقان و ارژن قرار دارد. همچنین، از نظر زیرساخت‌های انسانی نیز تراکم بیش از حد آن بر روی مناطق شمالی استان واقع شده است. از سویی تمرکز جاذبه‌های گردشگری استان نیز در بخش‌های مرکزی استان واقع شده‌اند و می‌توان نتیجه گرفت که با توجه به وجود شهر شیراز که مرکز استان واقع شده است، خدمات گردشگری نیز به همان نسبت در حوالی این شهر و بخش‌های نزدیک به آن تمرکز یافته است و دیگر مناطق همچون مناطق جنوب و جنوب‌ غربی استان حداقل امکانات را دارند.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

The Analysis of Spatial Equality of Tourism Services and Attractions: A Case Study of the Province of Fars

نویسندگان [English]

  • Sayyed Ali Alavi 1
  • Hassan Behnammorshedi 1
  • Qadir Ashournejad 2

1 Tarbiat Modares University

2 Tehran University

چکیده [English]

Extended Abstract
1. Introduction
In today’s world, the economic and social inequalities are an increasing issue. Accordingly, one of the features of developing countries is the intense concentration and inequality. This common feature is due to the results of polar growth policies, therefore, the whole power and services are concentrated in one or some regions and other regions are functioning as marginal. Regional planning has been introduced to balance and form appropriate and standard spaces. The first step in regional planning is to recognize the economic, social, and cultural inequalities. In Iran, such inequalities have grown and one of the specific features of spatial development is the regional inequality because the arrangement and organization of geographical spaces have been designed according to the capitalism. Therefore, different regions of our country have developed unequally. While some of the significant cities have the maximum services, the other parts have not developed socially and economically. The inappropriate distribution of infrastructures and services is one of the important and fundamental deficiencies that is observable in tourism plans and researches within the Iranian context. The desirable tourism services and its optimum distribution to tourists and consumers can help balance the other functions of tourism. Therefore, based on this fact it is very essential to pay attention to equal distribution of services. Besides, because the correlation between supply (service providers) and demand (tourists) depends on the access to services, this matter has special complications. In this regard, the distribution of tourism services is more critical than the other services because it has a significant role in the mental well being of the tourists. Fars is one the most important centers of tourism in Iran and has numerous tourist attractions at regional, national, and international levels such as Pasargad, Perspolis, Naghshe Rostam, Naghshe Rajab, Hafiziyeh, Sadeyeh, etc. that attract a large population of tourists annually. Therefore, it is important to pay attention to the balanced and optimum distribution of services in all the regions of the province. The balanced spatial distribution of services is one the most important indications of spatial justice, so, the tourism planners have the serious responsibility of bringing spatial balance to services and facilities. Thus, the goal of this research is firstly to apply the indicies of spatial statistics along with the analyses of geographical information systems to recognize the spatial inequality of tourism facilities in the province and, secondly, to provide the appropriate planning to balance the access to services. Finally, the present study aims to attain the social and spatial justice throughout Fars.
2. Methology
The research was an applied and descriptive-analytic research. In this study, we have used two spatial base units: the official unit (political districts of Fars) and the conventional unit (Fishnet) or Modifiable Areal Unit Problem (MAUP). To analyze the data as well as the extensive use of geographical information system techniques such as combination of maps, adjoining the layers to base units, spatial statistics such as spatial correlation technique, Moran index, G statistic, average center, and standard deviation curve have been used.
3. Results
To analyze the spatial distribution of tourism services in Fars, at first, the tourism services criteria and indexes were specified and then the required data were collected from the relevant organizations. The criteria and indexes that were used in this study consist of commercial services (fast food restaurants & supermarkets), reception services (welfare services complexes), accessory services (petrol stations & car washes), human infrastructures (police stations, cultural, & religious centers of a town or village), and tourism attractions (historical, natural, and religious). Finally, the data of base layers were added and thematic maps, distribution of services, and the tourist attractions of the province and the amount of spatial statistics and their results were sketched.
4. Conclusion
The findings of this research demonstrate that the tourism services in Fars are totally distributed unfairly and the sketched maps confirm this matter, too. The results of spatial statistics show that the commercial, reception, and accessory services have weak correlation and also have followed the cluster pattern. The maximum density of these services is located in central parts of the province and in Shiraz, Marvdasht, Zaraghan, and Arjan. Also, the human infrastructures have excessive density in the northern parts of the province. The tourism attractions are concentrated in central parts of the province. Therefore, the tourism services are located in the central parts such as the Shiraz and its surroundings but the south and southwest parts of the province have the minimum facilities. Besides, it is necessary to be mentioned that the elongation of the standard deviation curve of services is northwest- southeast. In this study the official and conventional base units have been applied. The application of conventional base units is more suitable than the official ones because our information has homogeneous spatial patterns that reduce the geographical distortions. Moreover, the use of spatial statistics and the features of geographical information system in distribution of services in the areas can help the planners to eliminate the spatial inequalities.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Spatial statistics
  • Tourism services
  • spatial justice
  • spatial inequalities
  • MAUP
  • Counties of Fars
1. احمدی، س. (1391). شناسایی و تحلیل فضایی کانون‌های جرم‌خیز شهری با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)، مورد: منطقة 17 شهر تهران. پایان‌نامة کارشناسی ارشد رشتة جغرافیای شهری. دانشگاه تهران. تهران، ایران.
2. احمدی، ع.‌م. (1384). توسعة صنعتی و نابرابری‌های منطقه‌ای در استان لرستان. خرم‌آباد: سازمان مدیریت و برنامه‌ریزی استان لرستان.
3. انتظاری، ع. ر.، داداشی رودباری، ع.، اسدی، م. (1394). ارزیابی خودهمبستگی فضایی تغییرات زمانی- مکانی جزایر گرمایی در خراسان رضوی. جغرافیا و مخاطرات طبیعی، (16)، 146-125.
4. آهنگری، ع.ا.، سعادت‌مهر، م. (1386). مطالعة تطبیقی سطح توسعه‌یافتگی شهرستان‌های استان لرستان. مجلة دانش و توسعه، (21)، 194-159.
5. بهنام مرشدی، ح. (1391). برنامه‌ریزی فضایی خدمات گردشگری استان فارس (نمونة موردی: محورهای اصلی استان فارس). پایان‌نامة کارشناسی‌ارشد جغرافیا و برنامه‌ریزی توریسم دانشگاه تهران. تهران، ایران.
6. بهنام‌مرشدی، ح.، احمدی، د.، فرجی‌سبکبار، ح.، و رضوانی، م. (1395). پهنه‌بندی فضایی کانون‌های گردشگری به منظور تعیین مناطق بهینه خدمات گردشگری در استان فارس. فصل‌نامة برنامه‌ریزی منطقه‌ای، 6 (21)، 30-17.
7. پاپلی‌یزدی، م. ح.، سقایی، م. (1382). گردشگری و تبارشناسی. تحقیقات جغرافیایی، (68)، 49-24.
8. پاپلی‌یزدی، م.ح.، (1383). عدالت اجتماعی و توسعه و کاربرد فلسفه و ایدوئولوژی در آمایش سرزمین. تحقیقات جغرافیایی، (74)، 77-51.
9. پورفتحی‌فر، ج.، عاشری، ا. (1389). تحلیل نابرابری فضایی سکونت‌گا‌ه‌های روستایی شهرستان اهر. فضای جغرافیایی، (32)، 116-95.
10. تقوایی، م.، اکبری، م. (1388). مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی و مدیریت گردشگری شهری. اصفهان: انتشارات پیام علوی.
11. جان، ل. (1378). گردشگری و توسعه در جهان سوم. (مترجم: الف. افتخاری؛ م. صالحی). انتشارات تحقیقات بازرگانی.
12. رسولی، ح.ر.، (1390). مدل‌های اتورگرسیو فضایی و تحلیل داده‌های معاملاتی مسکونی شهر تهران. علوم آماری، 5 (2)، 202-189.
13. شیخی، م.، شجاعی، م. (1391). تحلیل خوشه‌ایی تکنیکی برای پیاده‌سازی عدالت فضایی در برنامه‌ریزی گردشگری (استان مازندران). برنامه‌ریزی و توسعة گردشگری، 3، 65-46.
14. ضیایی، م.، جاودان، م.، کاظمی‌ازغندی، س. (1393). سامان‌دهی فضایی مقصدهای گردشگری (شهری و روستایی) در مقیاس ناحیه‌ای. اقتصاد فضا و توسعة روستایی، 3 (9)، 110-830.
15. ضیایی، م.، شجاعی، م. (1389). سطح‌بندی مقصدهای گردشگری: واکاوی مفهومی نو در برنامه‌ریزی فضایی گردشگری. مطالعات گردشگری، (13)، 46-25.
16. طالقانی، م.، فتاحی، س. (1384). کیفیت خدمات گردشگری و اهمیت آن در جلب رضایت گردش‌گر. مدیریت، (100-99)، 63-56.
17. عباسی، م.ر.، (1388). بررسی توزیع فضایی خدمات شهری در مناطق شهر شیراز (نمونه: مراکز آموزشی شهر شیراز). جغرافیا و مطالعات محیطی، (2)، 54-45.
18. عسگری، ع. (1390). تحلیل‌های آمار فضایی با ARC GIS. چاپ اول. تهران: انتشارات سازمان فناوری اطلاعات و ارتباطات شهرداری تهران.
19. غفاری، س.ر. (1387). مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی کالبدی سکونت‌گاه‌های روستایی. چاپ اول. شهرکرد: نتشارات دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر کرد.
20. محمدزاده، م. (1394). آمار فضایی و کاربردهای آن. چاپ دوم. تهران: دانشگاه تربیت مدرس.
21. Alden, J., & Morgan. R. (1974). Regional planning: A comprehensive view. New York: John Wiley and Sons. 364 pages.
22. Boers, B., & Cottrell, S. (2005, April). Sustainable tourism infrastructure planning: A GIS based approach. In Proceedings of the 2005 northeastern recreation research symposium (pp. 151-160). Bolton Landing, N.Y.: Gen. Tech. Rep.
23. Clennon, J. A., King, C. H., Muchiri, E. M., Kariuki, H. C., Ouma, J. H., Mungai, P., & Kitron, U. (2004). Spatial patterns of urinary schistosomiasis infection in a highly endemic area of coastal Kenya. The American Society of Tropical Medicine and Hygiene, 70(4), 443-448.
24. Dark, S. J., & Bram, D. (2007). The modifiable areal unit problem (MAUP) in physical geography. Progress in Physical Geography, 31(5), 471-479.
25. Ding, L., Wang, Y., Zhang, F., Wu, X., & Tang, S. (2011). Spatial structure of tourist attractions in Nanjing. China: IEEE.
26. Dufaux, F. (2008). Birth announcement, justice and spatial/ spatial justice. Retrieved from . 55, 101-110. https://scholar.google.com/scholar
27. Eck, E. J., Litener, M. M., & Wilson, R. (2009). Mapping crime: Understanding hot spot. : U.S Department of Justice, National Institute of Justice. Discovery. ucl. Ac.uk. www. ojp. usdoj.gov/ nij.
28. Flowerdew, R. (2011). How serious is the modifiable areal unit problem for analysis of English census data? Popular Trends, 145(1), 106-118.
29. Fourie, J., & Santana-Gallego, M. (2011). The impact of mega-sport events on tourist arrivals. Tourism Management, 32(6), 1364-1370.
30. Gehlke, C. E., & Biehl, K. (1934). Certain effects of grouping upon the size of the correlation coefficient in census tract material. Journal of the American Statistical Association, 29(185), 169-170.
31. Getis, A., & Ord, J. K. (1992). The analysis of spatial association by use of distance statistics. Geographical Analysis, 24, 189-206.
32. Giriwati, N. S. S., Riken, H., & Kazuhisa. I. (2013(. Designing a tourism space in a city context for social sustainability. The Sustainable City VIII, 1, 165-176.
33. Greg, O., & Hazel, B. (1999). Regional inequalities in the Peruvian tourist industry. The Geographical Journal, 65(1), 47-61.
34. Gunn, C. (2002). Tourism planning: Basics, concepts and cases. London: Routledge. Fourth Edition.
35. Huff, D., & McCallum, B. M. (2008). Calibrating the Huff model using ArcGIS business analyst. ESRI Inc. An ESRI, White Paper. Web. www. Esri. Com.
36. Inskeep, E. (1991). Tourism planning: An integrated and sustainable development approach. New York: Van No Strand Reinhold. First Published.
37. Kalantari, K. (1998). Identification of backward region in Iran, Tehran. Geographic Research Magazine, 48, 120-131.
38. Lees, N. (2010). Inequality as an obstacle to world political community and global social justice. Paper presented at the SGIR7th Annual Conference on International Relations. , Stockholm, Sweden.
39. Openshaw, S. (1984). The modifiable areal unit problem. Environment and planning, 23 (7), 1025-1044.
40. Ord, J. K., & Getis, A. (1995). Local spatial autocorrelation statistics: Distributional issues and an application. Geographical Analysis, 27(4), 271-368.
41. Saroyo, P., & Tatik M. G. (2015). Analysis of prospect of agro-tourism attractiveness based on location characteristics. Agriculture and Agricultural Science Procedia, 3, 72-77.
42. Soja, E. (2006). The city and spatial justice٫ justice spatial/ spatial justice. Retrived from https://www.jssj.org/wp-content/uploads/2012/12/JSSJ1-1en4.pdf. Paris. March, 12-14.
43. Thomas, R. W., & Hugget, R J. (1980). Modeling in geography, a mathematical approach. London: Harper and Row.
44. Tsou, K. W., Yu-Ting, H., & Yao-Lin, C. (2005). An accessibility-based integrated measure of relative spatial equity in urban public facilities, Cities, 22(6), 424-435.
45. UNDP. (2010). 40-year trends analysis shows poor countries making faster development gains. Human development report. United nations development pragramme contacts: new York.
46. Williams, S. (1998). Tourism geography. London: Routledge. Pages: 200. https:// doi.org/ 10.1002/jtr.307.
47. Zhang, C., Luo, L., Xu, W., & Ledwith, V. (2008). Use of local Moran's I and GIS to identify pollution hotspots of Pb in urban soils of Galway, Ireland. Science of the Total Environment, 398(1), 212-221.
CAPTCHA Image